5 Emerging Technologies untuk Transformasi Digital

Cara kerja digital akan didorong oleh inovasi berikut

Fisika memiliki prinsip yang berlaku untuk bisnis - semakin besar objek, semakin banyak waktu yang diperlukan untuk bergerak. Dengan kata lain, semakin besar bisnisnya, semakin sulit untuk berubah.

Aturan ini masih berlaku, tetapi organisasi, baik besar maupun kecil, sekarang putus asa untuk berubah. Tidak ada yang ingin menjadi Kodak atau Blackberry berikutnya. Jadi di sinilah permainan menjadi menarik untuk bisnis yang lebih kecil.

Media online dengan cepat mengabaikan teknologi menjanjikan seperti Blockchain, Big Data Analytics, AI, IoT, dan Realitas Virtual. Ini mungkin karena tugas mereka adalah untuk merasionalisasikan naik turunnya tren, tidak mengurus bisnis Anda. Teknologi ini hanyalah puncak gunung es!

Peningkatan daya komputasi, fasilitas penyimpanan data, dan permintaan milenium telah menjadikan teknologi bidang yang dinamis. Itu berubah setiap hari; apakah bisnis Anda menghadapi perubahan ini? Berikut adalah teknologi teratas untuk transformasi digital cepat:

1. Blockchain:

Blockchain diprediksi akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 61,5% antara tahun 2016 dan 2021. Bitcoin telah menunggangi gelombang spekulasi investor selama beberapa waktu; dengan pasang surut yang terkenal, itu benar-benar starter percakapan bagi banyak orang. Meskipun banyak yang masih sangat skeptis terhadap cryptocurrency dan blockchain.

Industri keuangan, bagaimanapun, akan menjadi penyumbang terbesar blockchain, tetapi itu tidak berarti itu tidak relevan dengan usaha kecil. Blockchain dapat digunakan oleh bisnis di berbagai bidang, dimulai dengan keamanan data. Karena blockchain memastikan bahwa setiap orang memiliki salinan data inti, bahkan jika peretas menerobos ke dalam satu titik data dan mencoba memanipulasi data tersebut, data inti asli masih belum tersentuh dan tersedia. Selain itu, data dilindungi oleh beberapa lapisan enkripsi dengan setiap pembaruan, oleh karena itu, jika peretas ingin membobolnya, mereka harus melewati semua lapisan itu, pergi sejauh pembaruan basis data pertama - yang hampir tidak mungkin .

Selain itu, setiap bisnis kecil dapat menambahkan kontrak cerdas untuk meningkatkan faktur dan mengumpulkan pembayaran ketika blockchain berada di pusat bisnis. Efisiensi operasional, transparansi, keamanan data, dan mengurangi biaya pemeliharaan - semuanya dalam satu.

2. Kecerdasan Buatan untuk semua orang:

Bertentangan dengan kepercayaan populer, AI bukanlah bidang studi baru. Awal mulanya adalah Jaringan Saraf pada 1950-an. Ketika daya komputasi meningkat, minat beralih ke Machine Learning di tahun 80-an. Akhirnya, dengan penyimpanan data, analisis, dan daya komputasi yang tersedia saat ini, Deep Learning menjadi fokus. Pada dasarnya, AI membantu suatu algoritma memanfaatkan data dan membuat keputusan yang lebih akurat, bahkan jika mereka tidak seragam; karena algoritma mengumpulkan lebih banyak data, ia dapat belajar lebih banyak dan membuat keputusan yang lebih baik, dengan demikian, menggantikan elemen manusia.

Untuk sebagian besar, AI hanya tersedia untuk organisasi besar yang memiliki sumber daya teknologi yang lebih besar. Namun, sekarang menjadi dapat diakses oleh usaha kecil juga, bahkan mereka yang tidak memiliki banyak sumber daya yang tersedia. AI telah berkembang pesat dalam pengenalan kognisi dan ucapan, dan dengan kombinasi keduanya, kecerdasan buatan kini telah mencapai bisnis kecil. Aplikasi AI yang paling sederhana dan paling efektif dicontohkan dalam chatbots.
Chatbots, yang awalnya hanya merupakan perpanjangan dari helplines layanan pelanggan, kini telah meningkatkan efisiensi seluruh proses. Dengan chatbots yang didukung AI seperti Acquire, pelanggan dapat segera menanggapi pertanyaan umum atau yang paling sering ditanyakan. Selain itu, jika chatbot tidak memiliki solusi yang tersedia, maka secara otomatis akan mengarahkan pelanggan ke perwakilan manusia.

Dengan penggunaan tag RFID, AI akan dapat mengelola persediaan akhir-ke-ujung, melakukan uji kualitas produk, dan bekerja pada formasi produk baru. Sekarang tersedia untuk bisnis yang lebih kecil, dan alat-alat seperti Microsoft Azure, Amazon's AWS, dan Google TensorFlow library memiliki aplikasi AI yang sangat mudah diakses untuk cloud.

3. Big Data & Predictive Analytics:

Pertumbuhan daya komputasi dan kapasitas penyimpanan data yang luar biasa membuat komputer-komputer di mobil saat ini hampir sama canggihnya dengan seluruh pusat data beberapa tahun yang lalu. Data besar adalah tentang mengumpulkan dan memproses data dalam jumlah besar menggunakan sensor multifaset. Pendekatan analitik prediktif dengan menyortir data ini dengan model statistik untuk menghasilkan hasil yang mungkin.

Kombinasi data besar dan analisis prediktif dapat membantu bisnis dalam berbagai cara. Sekarang, seluruh perjalanan pelanggan dapat dicatat dengan Google Analytics, serta alat analitis lainnya. Dengan bantuan analisis prediktif, bisnis dapat menganalisa mikro apa yang berfungsi untuk sekumpulan pelanggan tertentu dan lebih akurat memperkirakan perilaku pelanggan.

Selain itu, data besar dapat digunakan untuk membuat berbagai strategi yang memanfaatkan wawasan ini, dan analisis prediktif kemudian dapat digunakan untuk menguji strategi ini dan memberikan tindakan yang sebaik mungkin untuk bisnis.

4. IOT:

IoT diharapkan tumbuh secara eksponensial karena kekuatan komputasi mikroprosesor meningkat setiap hari, teknologi RFID sedang ditingkatkan, dan biaya internet menurun. Kemajuan ini akan membantu IoT berkembang dan menjadi lebih mudah diakses untuk usaha kecil. IoT terikat untuk memiliki dampak langsung pada manajemen persediaan, penjualan barang dagangan, keterlibatan pelanggan, otomatisasi manajemen kantor, dan keamanan yang lebih efisien.

5. Realitas Virtual:

Virtual Reality adalah menciptakan pengalaman hadir di suatu negara atau tempat tanpa fisik di sana, semua dengan bantuan audio, visual, dan isyarat lingkungan. VR telah terbukti menjadi alat yang hebat untuk visualisasi data dan semakin banyak digunakan oleh industri fashion, real estat, dan perhotelan. VR, selain merupakan pengalaman itu sendiri, juga telah bercabang menjadi Augmented Reality and Mixed Reality. Permainan viral Pokemon Go adalah contoh yang bagus dari Augmented Reality, di mana elemen virtual disandingkan dengan persepsi nyata dengan bantuan layar atau perangkat yang dapat dikenakan. MR, atau Mixed Reality, adalah perpanjangan dari Augmented Reality, di mana elemen virtual berinteraksi dengan yang nyata secara real time. Sebagai contoh, seorang ahli bedah saraf dapat menempatkan laporan MRI pasien pada pasiennya saat melakukan operasi, menggunakan sesuatu seperti Microsoft HoloLens.

Dengungan awal tentang tren teknologi ini penuh spekulasi, yang segera menyebabkan lebih dari ekspektasi meningkat. Orang yang skeptis menepis kecenderungan teknologi ini ketika harapan yang tidak realistis itu tidak dipenuhi. Namun, kehadiran raksasa teknologi, seperti Facebook, Microsoft, Google, dan Amazon, dalam tren ini hanya menunjukkan bahwa mereka di sini untuk tinggal. Dan mereka menjadi lebih mudah diakses, terbuka, dan hemat biaya untuk bisnis setiap hari.